研二下过半的千头万绪

研二下过半的千头万绪

• 情绪能量低，潜意识是控制不住的

  • 昨天看到丘吉尔砌砖墙的故事，或许我这摸鱼、citywalk也是一种行为激活

  • 若是能更专注的投入工作，可缓解心理投射，然而驱使LLM干活逐渐陷入轮询状态，专注度实际下降了

• 昨晚理了理照片&地图碎片，这两年或一年来也去了很多地方、拍了很多照片，北京到过的街道有个30%

  • 凡事就怕比但又忍不住比，我这大抵算是跑了很多拍了很多地方了，玩的方面知足常乐。倘若再过两年，是否还能这般丰满起日常生活，若保持这种探索速度又将会探索到何方？

  • 也突显出拍照&记录的重要性，若非有记录，记忆大抵是靠不住&索引不上的。若非有记录，又有何人何地能自由的输出。

    • blog或任何展示自我的媒介意义就在于此，将自我实在化，社会关系或也可由此锚定到那些单一来源、切实存在的我

    • 或许网络时代稍微凸现了这种感受，往往和A人群发生过的对话，一段时间后又需与B人群同步。并没有任何不耐，甚至是必要的唤起认知的过程，只是对比起虚拟世界的“广播”有些奇妙

  • 前些时常道本科好，但这么看来，本科既是被大环境也是被心理无形的束缚了，出校寥寥更没去外地游玩。那时的主线被课程、BDI填充着，无业绩压力的情况下想学啥就学啥，但闲暇时光则也多在校园各处或是周边消磨着孤独&情绪垃圾。

    • 很难假设，但或许若依旧身处校园，我仍会阈于那道无形的边界，毕竟当年想很多的似乎是“毕业后就难了”

• 往后看，人际关系将面临一次缩圈，毕业的毕业、出走的出走，这两年甚至更久的伙伴们都四散天下了。这会儿我方才有些理解当年师兄们甚至同学们为何如此感慨了。

  • 四散而去的距离倒不会带来切实的交流瓶颈，然而潜意识上却尚且难以控制这种隔阂——很难做到为了社交而社交/为了自己而社交/为了感觉无意义的事情而社交；另一方面，社会关系的变化的确让人与人之间的权重分配随之变化。

  • 一两年前为何感受不强呢？首先是渐进式的，年复一年看着lab社团的伙伴们毕业却又有更多未曾毕业的甚至新加入的；其次渠道更广泛多元，lab和各个社团的伙伴大抵远多于如今有稍近联系的（难道我更i了？）；再次当时似乎更适应独立的状态，闷罐子能力更强，公域（非pvp）的输入输出更多；最后是技术/自我实现方面，尚未裹挟进时代的洪流，在各个方面进行着多元突破，与开源社区的非具象的人们进行着无关身份/实力的交流。

    • 由此看来，科院倒的确与学校有着不同——不在于表面的学校生活，在于社会关系的途径？ 抛除社团等自愿参与的集体事项，校园也并无多少非业务的人际关系；科院多了科普等实践活动，但社团 找不同失败，或许更多的还是研究生与本科生的不同

    • 虽然时间占比来看独处时间未必更多，但参与的多样性的确下降了。此外闷罐子也取决于外部压力，无事一身轻自然更容易消化情绪垃圾。最后工作状态也有很大变化，虽然都是单干，但连续在工位干一天且身边无同学/不交流 vs 多个任务间切换并与不同朋友交流，大不相同。早9晚10不歇不走不打岔的学不来，真神…

• 近来除了潜意识的发散，理性上也很难把握主业的成长与进步

  • 首先是赛道又出现了，不论找工作还是卷学术，成果明摆着。 以过程视角看，则又很难评估一篇论文需/应当耗费多少人力与时长，虽然我总觉着自己太慢了。赶工DAC时其实挺快，真正大力投入也就不足两月；但如今却在更为高标准的实验中陷入泥潭，已逾两月；当然，似乎周末/节假日给自己放假放稍多了，长期肝不动……

  • 其次从个人技术上，一直以来拓宽广度的坚持似乎感受到一些瓶颈。越是往时代潮头赶—即使是此前熟悉/感兴趣的sys/db—越是发觉技术越来越专、深，并非此前各类开发那般触手可及，自然想凭借通用能力/技术广度在这些方面做些许对自己或他人有用贡献、乃至作为转型方向也越来越难了。当然，也可能是科研主线投入过多，挤占了零敲碎打的精力。

  • 至少从24开始鸽年终总结，籍此回忆一下

    • 主业上，对安全/软工算是有了些了解，虽然实践不算多，但能对得上话语体系。编译稍长进了些，入了门vibe起来可能容易些。LLM agent也稍有些野路子的实践，或是因为本身还不体系（实操诊断等），或是因为卡在debug这种solo/无sop类的任务太久。Fuzz学的多实践的少，一方面实践需成本，另一方面此类宏大输入x宏大对象的的确难以准确预测，只能实测/经验（repeat myself x1）。CPU其实整得稍肤浅了些，微架构等方面未学到/用上很多知识，SoC也停留在接触到的局部，或许这就是软工视角尤其是漏挖测试视角的局限吧。泥潭打滚的dirtywork倒是不少，各种项目部署、改造、缝合，调试CPU/RTL/ISA，虽能包装但我更愿称之为tricks。 总之，反思来看，经验用于助人/dirty work多于大踏步成长，而想在挖测引入更多经验一方面步子迈得大，另一方面此前往往认为“过于rule-based不够data-driven”，还是直觉上既保守又激进了。

      • 然而这种“深度”却也给不了太强的安全感，业界可能并非完全对口，换个项目能复用的少，琐碎细节即使整理也常是不成体系“套路的套路”。 所谓研究，往往却偏向将人培养为此类，适应/学习/迁移能力越强，解决的对象越新，越是没有体系的积累，没有广泛的相关项目——(人/隐性)迁移能力约强，(知识/显性)迁移能力越弱。 于是自信者如鱼得水，能力更捆绑于自身、成果更凸显个人品牌。

      • 尤其是推广驱使LLM干活的当下（repeat myself x2），越是强调solo项目、跨领域项目，越是只掌握LLM抛出的局部。全局把控能力还是需从大型项目实际推进中来，vibe越多离熟知领域越远，架构上是否会成长的越虚浮呢。

    • 开发方面，逐渐依赖vibe致使人脑的训练数据少/飘渺了，副业项目也没(法?)全力推进取得大量成果了。只能说在vibe辅助下有了flutter+kotlin+go混合（immich-tsnet）、clojure（logseq特化&又忘了）、各类开发（RoR、astro等）。至于NPU/localLLM，理论文章fo了好些却没能实操跑通过MLIR到AIE，更徨论LLM，也未将知识库/Rewind/数据中枢等落地。

      • 很难说究竟是真没时间，还是自我束缚暗示“不要让副业挤占主业”，还是主业不够wlb

    • 从当下回看那四年，掌握的还是更多些，从0到1了OS（kernel+distro+DE）、Graph DB（engine+query lang）、CPU（HDL+arch）、各类开发（Qt等linux桌面，前端为主，后端<前端转行node全栈那批，一点嵌入式），Github列的多是那时的技能点。 但或许也合理，那四年是自由成长的，而且是四年。论工时，近两年还是很满的